2020年現在、AI（Artificial Intelligence：人工知能）の研究は、日進月歩の進化を見せています。
本来は、難関の試験を勝ち抜いたエリートの専門家が担ってきた分野、例えば医療、司法、税務・会計といった分野にも、AIの脅威は及びそうです。
AIは、ディープラーニングと言われる集中学習により、より早くより正確な答えを導きだせるようになってきています。
実際、医師や弁護士、会計士や税理士の中には、今後に危機感を抱き、新たな業務の方向性を模索している人が多いらしいです。
将棋や囲碁の世界にも、AIが浸透中！
先日、将棋の世界では17歳の藤井聡太七段が、棋聖のタイトルを獲得するという快挙を達成しました。
藤井さんも、AIを活用して自分の将棋を分析しているそうです。
また、将棋や囲碁においては、AIがプロと対戦して勝つことが、もはや大ニュースではなくなってきています。
10年後には、かなりの職業がAIに奪われる？
そんな中、我々人間は今後、AIによって仕事を失う恐怖と、常に背中合わせで生きていくことになるでしょう。
数年前、イギリスの大学による
｢10年後に消滅する職種｣
の予測が発表され、ちょっとした話題になりました。
現時点ではまだ、AIによって人間の仕事が完全に淘汰された職種はないはずです。
しかし、今までマンパワー、つまり人の手で行っていた仕事を無人化する実験（例：無人レジなど）は、かなり成功しています。
5年後くらいには、本当に人間が不要になる職種が出て来るでしょう。
｢自分はホワイトカラーのデスクワークだから、しばらくは安心だ。｣
と考えている人が結構多いかもしれませんが、ホワイトカラーの仕事も当然例外ではありません。
医師や弁護士などの仕事が脅かされるくらいですから、エリート会社員の｢頭脳労働｣など、AIの前では聖域とはなり得ません。
人間がAIの手足になってしまうかも？
もちろん、AIがお客さんへの営業回りをしたり、品物を届けに行ったりはできません。
人間がすべき業務は完全には消え去らず、ある程度は引き続き残るでしょう。
しかし、それらの業務に従事する人間の数は、間違いなく減ってしまうはずです。それも大幅に・・・。
そうなると、いわゆるサラリーマンやOL、つまり勤め人（私もその一人です）の一定割合は、お役御免、平たく言えば｢余剰人員｣になってしまうのです（私は、既に余剰人員みたいなものですが・・・）。
残った人員、それなりに使い道があると判断された人員も、働き方は大きく変わるでしょう。
AIが立案した業務計画、営業戦略に基づき、各従業員は個々に与えられた行動計画の通りに、淡々と業務をこなすだけです。
自分の頭で考え、創造性を発揮する人間は、ほんの一握りになりそうです。
一般社員だけではなく、管理職やその上の経営陣も、大した人数は要りません。大手企業でも、取締役会が4～5人というような会社が増えそうです。
AIに勝つために、人間は何をすべきか？
医師や弁護士に劣らない能力を有し、囲碁や将棋のプロを負かしてしまうAIに、私を含む一般の凡人が勝てる要素などあるのでしょうか？
私には思い付きません。
｢しっかり｣したことをするなら、人間がAIに勝てる余地は、一部の技能（例えば伝統工芸など）に限られてくるのではないでしょうか。
そうなればむしろ、AIが真似ようとしてもできない、
｢うっかり｣
という人間にしか備わっていない特質を生かしていくしか、人間がAIを打ち破る方法はないのでは？と思います。
人間の生活や社会を変えた大発明は多々ありますが、ちょっとした失敗から発明のヒントが生まれたというエピソードは、結構聞きます。
｢うっかり｣が革新、格好良く言えばイノベーションを生み出してきたという面もあるのです。
何事も全て｢しっかり｣そつなく行う人間が、創造性に乏しいというケースは、今の社会でも掃いて捨てるほどあります。
｢しっかり｣の権化であるAIが、｢うっかり｣を習得することは、ディープラーニングでも不可能でしょう。
最後に・・・。
日本を含む世界中の国の人々が、新型コロナウイルスによって生命の危機に晒されると同時に、経済的な危機にも直面しています。
そうした中、AIを活用した新しい技術の導入、普及は加速していくことでしょう。
それが我々を救うどころか、我々を一層厳しい状況に追い込むことになりかねません。
｢うっかり｣と言えば、時代劇｢水戸黄門｣に出て来る
｢うっかり八兵衛｣
がおなじみですが、八兵衛から｢うっかりの極意｣を学び取るくらい、大胆な発想の転換ができる人間こそ、AIに取り替えられ捨てられることのない、独自性や創造性を備えた人材として評価されるかもしれません。
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このブログの色々な記事で既に告白していますが、私は「IT音痴」です。PCやタブレット、スマートフォンは持っており、日常的に使っています。しかし、プログラミングはもとより、複雑な機能はほとんど分かりません。[…]
